前提と結論を分けて、提案の筋道を確認する力
会議メモから、判断を支える理由と最終的な主張を見分けます。
問題と詳しい解説を読む →OPEN LEARNING MATERIALS
問題・解説を読む
ログインや回答をしなくても、問題、正解、判断の理由、参照元を読める公開教材です。通常学習と同じ問題データを参照しています。
公開中の12問は、各コースの考え方を伝える初期教材です。
総合力
調査結果の差を、回答者の構成まで含めて読み解く力
購入意向の高低だけでなく、既存利用者の偏りが判断を変える場面を扱います。
問題と詳しい解説を読む →AIの性能低下を、入力データの意味と処理の変化から点検する力
モデルを変えていなくても、入力単位の変更で予測が崩れるケースを扱います。
問題と詳しい解説を読む →ビジネス思考
売上変化を、商談数・受注率・受注額に分けて確認する力
売上の増減を一つの数字で済ませず、どの要素が動いたかを数値でたどります。
問題と詳しい解説を読む →複数条件の判定ルールを、境界値を含めて適用する力
時間と完了率の両方を使う採点ルールを、条件どおりに判定します。
問題と詳しい解説を読む →改善案の実行前に、権限・規程・例外条件を確認する力
操作面の試行が可能でも、正式な手順変更には別の確認が必要な場面を扱います。
問題と詳しい解説を読む →マーケティング
競合の規模と、特定市場への注力度を区別して読む力
全社売上の大きさだけでなく、対象市場への投資と構成を見ます。
問題と詳しい解説を読む →顧客が重視する価値と、確認済みの自社・競合情報を区別する力
強みを伝えるときに、確認できた事実を超えて競合を断定しない考え方を扱います。
問題と詳しい解説を読む →問い合わせの内訳から、優先改善と確認指標を結び付ける力
最も多い問い合わせ理由に対し、改善箇所と効果の測り方を選びます。
問題と詳しい解説を読む →AI活用
AI活用のリスクを、影響・起こりやすさ・対策・不確実性で比べる力
用途の名前や費用だけでなく、同じ枠組みでリスクを比較する考え方を扱います。
問題と詳しい解説を読む →引用付きAI回答を、元資料の記載と照合して検証する力
リンクがある回答でも、資料にない数値が混ざることを見抜きます。
問題と詳しい解説を読む →AIの集計結果を、元数値・計算式・意思決定の根拠に分けて確認する力
部門別の伸び率を単純平均せず、全社値から正しい増加率を計算します。
問題と詳しい解説を読む →通常学習で5問に取り組む
コースを選ぶと、5問ずつ回答し、直後に採点と解説を確認できます。
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